[PT] O estudo demonstra como inferir rapidamente a área específica de sistemas particulados a partir da distribuição granulométrica (parâmetro de “nitidez”) usando modelos Gates–Gaudin–Schuhmann, Gaudin–Meloy e Rosin–Rammler. Os resultados mostram boa aderência estatística, com destaque para Rosin–Rammler quando esta descreve melhor a PSD, oferecendo um atalho útil para controle de processos em que métodos instrumentais seriam lentos ou caros. É uma ferramenta prática para operações de beneficiamento que precisam de respostas rápidas. [EN] This work shows how to quickly infer specific surface area from particle-size distributions via the sharpness parameter using GGS, Gaudin–Meloy, and Rosin–Rammler models. Results indicate strong statistical fit, especially for Rosin–Rammler when it best describes the PSD, providing a practical shortcut for process control where instrumental SSA methods are too slow or costly. A handy tool for mineral processing teams needing fast, data-driven estimates.