[PT] Várias combinações de ML são testados para prever PPV com mais precisão e robustez. O estudo também usa stacking e aumento de dados para melhorar o resultado e SHAP para explicar quais variáveis mais pesam. É um guia prático para escolher modelos que funcionem bem mesmo com poucos dados. Ótimo para equipes de desmonte que querem mais acerto e mais transparência. [EN] This project tests multiple ML ensembles to predict PPV with better accuracy and robustness. It adds stacking, data augmentation, and uses SHAP to explain which features matter most. It’s a practical guide when you have limited data. Great for blasting teams seeking higher accuracy and clearer explanations.