En la industria minera, es fundamental calcular diversos indicadores para optimizar la gestión y el rendimiento de los equipos. Estos indicadores permiten tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos asociados a fallas y tiempos de inactividad. Por ejemplo, uno de los indicadores clave es la Disponibilidad, que nos ayuda a determinar qué porcentaje del tiempo los equipos están operativos y listos para su uso. Esto facilita identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y reducir los periodos en los que los equipos permanecen inactivos. Otro indicador importante es el Tiempo fuera de servicio (TFS), que mide cuánto tiempo permanecen los equipos inactivos debido a mantenimiento, fallas o reparaciones. Con esta información, se puede planificar mejor las actividades de mantenimiento y reducir las paradas no programadas, optimizando así la producción. Asimismo, para evaluar la efectividad de las acciones de mantenimiento, calculamos el Porcentaje de Mantenimiento Preventivo. Este indicador nos permite conocer qué proporción del mantenimiento realizado es preventivo, con el objetivo de reducir fallas inesperadas y prolongar la vida útil de los equipos. Por último, para entender mejor las causas de las fallas, es útil clasificar los tipos de fallas mediante diagramas de dispersión logarítmica. Esto nos permite graficar los equipos junto con sus fallas, ya sea leves, agudas, críticas o crónicas, facilitando así el enfoque en acciones correctivas y preventivas más efectivas. Parte de estos conceptos y herramientas se abordarán en un curso especialmente diseñado, donde se presentará un reporte de indicadores de mantenimiento utilizando Power BI aplicado a equipos mineros. La metodología será sencilla y accesible, con la intención de que la herramienta sea fácil de entender y aprovechar, ya que Power BI es muy amigable y poderoso para la visualización de datos. Te comparto más información en el video adjunto. Saludos cordiales, Ingeniero Luis Bastidas Director de EduIntelligence Academy WhatsApp: +584125375083 Email: info@eduintelligenceacademy.com