[PT] Esta tese propõe sistemas de perigo e risco para taludes de mina usando PCA + discriminante, regressão logística e uma árvore de decisão para consequências, com base em 88 taludes. Introduz um gráfico de perigo (distância de Mahalanobis) e uma matriz de risco que facilitam comunicação entre engenharia e gestão. Os métodos são rápidos e aplicáveis a minas de diferentes portes, apoiando priorização de medidas. O resultado é um processo mais objetivo e rastreável de tomada de decisão. [EN] This thesis proposes hazard and risk systems for mine slopes using PCA + discriminant, logistic regression, and a decision tree for consequences on 88 slopes. A hazard plot (Mahalanobis distance) and a risk matrix make communication between engineering and management easier. The methods are fast and deployable across mine sizes, supporting prioritisation of actions. The result is a more objective and traceable decision-making process.